Estudiantes de la UNNE se llevaron el primer premio por su innovador sistema de IA en sentencias judiciales

El proyecto premiado, titulado "Extracción de entidades en sentencias judiciales utilizando Llama-2", destacó por su capacidad para automatizar el análisis de sentencias judiciales, una herramienta crucial para las empresas aseguradoras.

El equipo ganador estaba conformado por los estudiantes Alejandro González Coene (Licenciatura en Sistemas), Francisco Vargas (Ingeniería Eléctrica), Exequiel Lobón (Licenciatura en Ciencias Químicas), y Gastón Escalante (Licenciatura en Sistemas), quien actualmente trabaja en LegalHub. La dirección del proyecto estuvo a cargo del doctor Manuel Pulido, del Departamento de Física de la FaCENA, y del Centro de Cómputos de Alto Rendimiento del Nordeste Argentino (CECONEA), en colaboración con el CONICET.

El sistema desarrollado se centra en la extracción de información clave de sentencias judiciales, especialmente en el ámbito de los accidentes de tránsito. La herramienta permite a las empresas aseguradoras calcular el "valor punto", que es esencial para determinar el costo de indemnización en función del grado de incapacidad de las víctimas. Anteriormente, este análisis requería semanas de trabajo manual, pero el nuevo sistema reduce este tiempo a solo media hora.

Francisco Vargas, uno de los estudiantes premiados, explicó que el equipo utilizó técnicas de procesamiento de lenguaje natural y modelos avanzados de IA, como Llama-2, para alcanzar resultados óptimos. La colaboración entre la universidad y la empresa fue fundamental para el éxito del proyecto, aportando tanto el conocimiento especializado como la infraestructura necesaria.

El CECONEA, con su infraestructura de unidades de procesamiento gráfico (GPU), desempeñó un papel crucial en el entrenamiento del modelo de IA. El doctor Pulido destacó la importancia de invertir en tecnología de alto rendimiento para continuar desarrollando proyectos científicos de relevancia en la universidad.