¿La IA puede mejorar la acertabilidad de los pronósticos del tiempo?

Romero señaló que "es muy difícil que la IA pueda reemplazar a los meteorólogos en su totalidad. Sí es cierto que lamentablemente, como ocurre en otras áreas donde hay muchos procesos y desarrollos de información automatizados por computadoras, la inteligencia artificial puede llegar a reemplazar muchos de esos procedimientos que hoy estamos haciendo en forma manual".

Y continuó diciendo que "hay que aclarar también que hace unos años se vienen probando dispositivos informáticos de alta tecnología en Argentina y ya están haciendo correr modelos de pronóstico en tiempo extra". 

Sobre la complejidad de estos procesos manifestó que el pronóstico meteorológico "trabaja con una serie de ecuaciones que son híper complejas. Hace años, se tardaba muchas horas para hacerlos correr, incluso llevaba días porque recabar la información, tarea de los observadores, que después iba al meteorólogo para trazar la probabilidad de forma manual llevaba mucho tiempo, pero hoy ya es automatizado".

Y sumó: "Probablemente la IA va a mejorar muchísimo los aciertos de los pronósticos, pero siempre hay que tener en cuenta que la diferencia con el ser humano es que este puede anexar las particularidades geográficas, es decir, una IA puede marcar probabilidad de tormentas que no van a ser muy fuertes. En cambio, si se trata de un fin de semana largo donde ya hubo una zona afectada por tormentas, una persona puede declarar una alerta para señalar que puede ocurrir nuevamente. Ese tipo de cosas no las puede hacer una inteligencia artificial".

Luis Romero agregó que "una IA tampoco podrá determinar la vulnerabilidad de una región frente a un evento climático o meteorológico porque tiene que ver con una cuestión de índole social y económica y no tanto en el ámbito de las ciencias exactas o los datos duros".